Il principale scienziato dell’intelligenza artificiale di Meta, Yann LeCun, vincitore del Premio Turing, ha intenzione di lasciare la società per lanciare una propria startup focalizzata su un tipo diverso di intelligenza artificiale, i cosiddetti “modelli del mondo”. Lo riporta il Financial Times. Lo scienziato franco-statunitense avrebbe informato i suoi collaboratori dell’intenzione di andarsene nei prossimi mesi e sarebbe già in trattative preliminari per raccogliere fondi per la nuova impresa. La partenza giunge in un momento in cui l’amministratore delegato Mark Zuckerberg ha radicalmente ristrutturato le operazioni di intelligenza artificiale di Meta, dopo aver concluso che l’azienda era rimasta indietro rispetto a rivali come OpenAI e Google.
I modelli del mondo sono sistemi di intelligenza artificiale ipotetici che, secondo alcuni ingegneri del settore, potrebbero sviluppare una comprensione interna del mondo fisico apprendendo da video e dati spaziali, piuttosto che dal solo testo. A differenza degli attuali grandi modelli linguistici, come quelli che alimentano ChatGPT, che prevedono il segmento successivo di dati in una sequenza, i modelli del mondo idealmente simulerebbero scenari di causa-effetto, comprenderebbero la fisica e permetterebbero alle macchine di ragionare e pianificare in modo più simile a come fanno gli animali. LeCun ha affermato che lo sviluppo completo di questa architettura potrebbe richiedere un decennio.
La nuova frontiera dell’intelligenza artificiale oltre i Transformer
Mentre alcuni esperti ritengono che i modelli di intelligenza artificiale basati sull’architettura Transformer – inclusi i grandi modelli linguistici, i modelli di sintesi video e i modelli di sintesi di mondi interattivi – abbiano modellato in modo emergente la fisica o assorbito le regole strutturali del mondo fisico dagli esempi nei dati di addestramento, le evidenze finora raccolte indicano generalmente un sofisticato riconoscimento di pattern piuttosto che una comprensione di base di come funziona realmente il mondo fisico. Questo limite intrinseco degli approcci attuali è ciò che spinge la ricerca verso paradigmi alternativi, come quello esplorato da LeCun.
La partenza di una figura di così alto profilo come Yann LeCun rappresenta un colpo significativo per le ambizioni di Meta nel campo dell’intelligenza artificiale. LeCun, considerato uno dei padri fondatori del deep learning moderno, ha guidato la ricerca sull’intelligenza artificiale presso il colosso dei social media per anni, contribuendo a definirne la direzione strategica. La sua decisione di imbarcarsi in una nuova avventura imprenditoriale segnala una forte fiducia nel potenziale dei modelli del mondo come prossimo balzo in avanti per l’intero settore.
Una nuova ondata di riorganizzazioni per Meta
La partenza pianificata di LeCun è l’ultima di una serie di riassetti dirigenziali a Meta in quello che si è rivelato un anno tumultuoso per l’azienda. Un punto di svolta cruciale è stato il deludente lancio, lo scorso aprile, del modello di linguaggio Llama 4, accompagnato da polemiche relative alla manipolazione dei benchmark. Molti nell’industria hanno considerato il modello un insuccesso, poiché le sue prestazioni sono risultate inferiori alle offerte più avanzate di Google, OpenAI e Anthropic. Questo episodio ha messo in luce le difficoltà di Meta nel tenere il passo nella corsa all’intelligenza artificiale generativa.
Parallelamente, l’assistente virtuale Meta Intelligenza Artificiale non è riuscito a conquistare il favore dei consumatori e ha affrontato varie controversie e battute d’arresto, specialmente in relazione alle sue interazioni con i minori. Questi insuccessi hanno probabilmente accelerato la decisione di Zuckerberg di rivedere profondamente la struttura organizzativa del dipartimento di intelligenza artificiale, cercando di imprimere una nuova direzione e ritmo allo sviluppo.
La mossa di LeCun riflette una tendenza più ampia nel mondo tecnologico, dove i principali ricercatori lasciano grandi corporation per fondare startup che esplorano approcci più specializzati e potenzialmente rivoluzionari. Il focus sui modelli del mondo pone la nuova iniziativa di LeCun all’avanguardia della ricerca sull’intelligenza artificiale generale, un campo che mira a creare macchine con un’intelligenza flessibile e adattabile simile a quella umana. Il successo o il fallimento di questo audace esperimento avrà senza dubbio ripercussioni sull’intero ecosistema dell’intelligenza artificiale globale e sulla futura competitività di aziende consolidate come la stessa Meta.
