Secondo un recente rapporto, Samsung Electronics ha avviato lo sviluppo a pieno regime del suo proprio Large Language Model (LLM) per applicazioni interne, a seguito della recente violazione dei dati interni.
Guidato da Samsung Research, il progetto ha ricevuto significativi investimenti in termini di personale e risorse. In particolare, tutte le risorse di GPU disponibili sono state dedicate allo sviluppo del LLM, un componente essenziale nella formazione di tali modelli.
Samsung mira a completare la versione iniziale del suo LLM entro un periodo di due mesi.
La soluzione AI di Samsung mira a ridurre il tempo richiesto per lo sviluppo del software
Il focus principale della soluzione LLM di Samsung sarà sulla sintesi dei documenti, lo sviluppo del software e la traduzione del linguaggio.
Sebbene l’azienda non abbia ancora deciso di rendere disponibile la soluzione AI al pubblico in generale, il suo utilizzo interno è considerato prioritario.
La precedente dipendenza da soluzioni AI generative di terze parti, tra cui ChatGPT, ha portato alla spiacevole violazione dei dati, spingendo Samsung a vietare l’uso di tali soluzioni esterne ed avviare la creazione della sua tecnologia proprietaria di intelligenza artificiale.
Samsung ritiene che l’implementazione di soluzioni AI basate sulla tecnologia LLM possa ridurre significativamente il tempo necessario per lo sviluppo del software e la progettazione di semiconduttori.
Mentre Samsung ha esplorato partnership con varie aziende di rilievo, come Google, Microsoft, Naver e OpenAI, la decisione è stata alla fine presa in una riunione di alto livello della dirigenza, con la presenza di Lee Jae-yong, per sviluppare una soluzione di intelligenza artificiale interna.
Numerose aziende sudcoreane, tra cui Kakao, LG, Naver e SKT, stanno anche sviluppando le proprie soluzioni AI generative basate su LLM, come KoGPT, ExaOne, HyperCloverX e A-Dot.
Queste soluzioni mostrano capacità di disegno e scrittura simili a quelle umane. Tuttavia, le sfide legate all’accuratezza dei dati e alla privacy delle informazioni rimangono ostacoli significativi che devono essere affrontati nel processo di sviluppo in corso.
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